李升伟 整理

安装 Python 后，你可以通过以下多种方式运行 Python 代码，选择最适合你的即可：

1. 命令行直接运行（最基础）

适用场景：快速测试代码，适合学习基础语法。

步骤：

新建一个 .py 文件（如 hello.py），写入代码：

print("Hello, World!")

打开终端（Windows：CMD 或 PowerShell；macOS/Linux：Terminal）。

进入文件所在目录（例如文件在桌面）：

cd Desktop # 切换到桌面目录

运行代码：

python hello.py # Windows

python3 hello.py # macOS/Linux

结果：终端会输出 Hello, World!。

2. 使用 Python 交互式解释器（REPL）

适用场景：逐行执行代码，实时查看结果（适合调试或学习）。

步骤：

打开终端，输入以下命令进入交互模式：

python # Windows

python3 # macOS/Linux

直接输入代码并按回车执行，例如：

>>> print("Hello, Python!")

Hello, Python!

退出交互模式：输入 exit() 或按 Ctrl + Z（Windows） / Ctrl + D（macOS/Linux）。

3. 使用代码编辑器/IDE（推荐）

Visual Studio Code (VS Code)

安装 VS Code：官网下载。

安装 Python 扩展：打开 VS Code → 左侧栏点击“扩展” → 搜索 Python → 安装官方扩展。

运行代码：

打开 .py 文件 → 点击右上角的 ▷ 运行按钮。

或按 Ctrl + Alt + N（需安装 Code Runner 扩展）。

PyCharm Community（专业Python IDE）

安装 PyCharm：官网下载社区版。

创建项目：新建项目 → 右键项目目录 → 新建 Python 文件。

运行代码：右键文件 → 选择 Run '文件名'，或直接点击绿色运行按钮。

4. 使用 Jupyter Notebook（交互式学习）

适用场景：数据分析、机器学习，支持分块运行代码+图文混合。

步骤：

安装 Jupyter：

pip install jupyterlab # 如果安装过可跳过

启动：

jupyter lab

浏览器会自动打开 → 新建 Python 笔记本（.ipynb 文件） → 在单元格输入代码，按 Shift + Enter 运行。

5. 其他工具

在线环境（无需安装）：

Replit：在线编写并运行 Python。

Google Colab：类似 Jupyter 的云端环境。

集成终端工具：

Windows：使用 VS Code 或 PyCharm 的内置终端。

macOS/Linux：系统自带终端已足够。

常见问题

报错 python 不是内部命令：

解决：安装时未勾选 Add Python to PATH（Windows），需手动配置环境变量。

代码文件路径错误：

解决：终端中先用 cd 切换到文件所在目录，或使用绝对路径（如 python /Users/name/Desktop/hello.py）。

总结

新手推荐：先用 VS Code 或 Jupyter Notebook，界面友好且功能全面。

快速测试：命令行或交互式解释器。

运行代码的核心是让 Python 解释器找到你的 .py 文件，无论通过哪种工具，本质都是调用 python 文件名.py！

（来自deepseek问答。）